结构化数据知识抽取

半结构化数据知识抽取

非结构化数据知识抽取

支持实体对齐，归一化处置赏罚，指代消歧等知识融合方式

支持基于规则的知识推理及补全，基于深度学习的知识展望等

支持知识质量评估，错误知识的发现与纠正、逾期知识的更新等知识质量保证机制

支持时间、地理、事务、盘算值等特征。同时兼容 FAQ、图片、视频、文档、表格等多模态数据存储。

支持多种部署模式及数据冗余架构（单机、主从、分片），线性横向扩展，支持亿级到千亿级三元组存储。

接纳关系数据库、NoSQL 数据库和图数据库混淆存储的架构，凭证知识的特征，选择差异的存储模式。

兼容国产 CPU 和操作系统，接纳国产关系数据库（达梦）和图数据库（gStore和GalaxyBase）

支持基于 API 的知识查询，可查看法、查实体、查关系

支持：檠妥既凡檠

支持多种基于图模子的剖析算法，包罗子图剖析，社群发现，路径剖析，关联剖析，图中心性剖析等

支持通过已有的实体、关系、属性推断出未知的知识

支持运用现有的知识推导或归纳出新的知识

支持看法搜索、实体搜索、关系搜索、属性搜索

支持知识图谱的搜索服务，包罗知识的索引、语义召回与排序

支持多种组织形式的知识可视浏览，清晰形貌事务随时间或所在转变的演进

通过路径剖析、关联剖析、焦点剖析、路径探索挖掘隐藏价值信息

基于用户输入的词条或者短语中的关jian词，以实体链接和意图明确为基。胫锻计字械氖堤寰傩惺堤辶唇，实现语义级搜索。

包罗智能文档推荐和问句推荐两类功效；在内容相似度和共现会见剖析基础之上，接纳知识图谱推理和语义明确手艺，实现文档和问句推荐。

通过对问句举行实体发现与链接、关系抽取、机械阅读明确和盘算语义相似度，实现问题的语义剖析与匹配，在图谱和文档库中精准找到谜底知识。

基于知识图谱手艺构建工业系统故障智能诊断系统，提供系统磨练尺度知识服务，提供故障类案推理服务，从而实现系统故障的智能化诊断和运维。

基于知识图谱和自然语言明确手艺，从行业规范、手艺尺度中抽取知识，建设行业手艺规范知识图谱。基于此，可实现营业数据的规范性审核校验、质量控制。